Каталог вакансий

Какой опыт будет для нас важен?
    - Знание архитектуры СУБД PostgreSQL;
    - Опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем;
    - Опыт работы с ansible;
    - Навык работы с Grafana;
    - Общие представления о работе kubernetes.

Чем предстоит заниматься?
    - Развивать инфраструктуру нашего проекта;
    - Сопровождением кластеров БД;
    - Тестированием производительности нового оборудования и компонентов СУБД;
    - Миграцией инфраструктуры на выделенное для проекта оборудование;
    - Созданием окружений для инфраструктуры разработки проекта;
    - Развитием нашего сервиса мониторинга и логирования;
    - Оптимизацией производительности БД;
    - Развитием компетенций нашей команды.

Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Patroni, K8S, Prometheus/Grafana/Redash. 

Мы ожидаем, что Вы:

- имеете опыт работы в качестве разработчика не менее 8 лет;
- имеете опыт руководства как минимум небольшими командами (от 3 человек);
- отлично знаете алгоритмы, структуры данных, что под капотом у Go;
- любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо;
- понимаете что такое Business Critical;
- имели обширный опыт построения эффективных сисем для работы с большими данными (>10 Tb за сутки);
- имеете опыт на Python;
- заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.

Дополнительные некритичные пожелания:

Идеально если человек в России и может периодически приезжать в офис, на сборы в бар и т.д., но необязательно.

Чем заниматься:

- руководство командой (до 8 чел.) из Go и Python разработчиков;
- создание стратегии направления и квартальных целей;
- обсуждение архитектуры сервисов и бизнес требований с коллегами из соседних групп Отдела;
- разработка отказоустойчивых сервисов для транспорта и анализа данных;
- проработка архитектуры развивающийся системы;
- ревью кода, наставничество для коллег по команде;
- участвовать в подготовки технического задания для источников и потребителей данных;
- создание инфраструктурных библиотек;
- определяться с оптимальными способами хранения, транспортировки и обработки данных;
- last but not least - пропагандированные чистого и эффективного кода, оптимальных алгоритмов (если Вы точно знаете как лучше - поделитесь с командой, это будет полезно всем).

Наш стек:

- python/go
- airflow
- redash/superset/custom
- hadoop
- clickhouse
- postgres
- greenplum
- elasticsearch
- kafka
- k8s
- gitlab / CI tools

Мы ожидаем, что Вы:

- отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого;
- любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо;
- имели обширный опыт работы с большими данными (>10 Tb за сутки);
- заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.

Дополнительные некритичные пожелания:

Идеально если человек в России и может периодически приезжать в офис, на сборы в бар и т.д., но необязательно.

Чем заниматься:

- определиться с моделью хранения аналитических данных (data vault, hNhM, etc) и заниматься её реализацией;
- сформировать первые пайплайны с агрегатами;
- сделать документацию по каталогу данных;
- проводить пропаганду эффективного написания SQL кода, делать письма на всех аналитиков и продактов с разбором интересных кейсов по оптимизации;
- заниматься наставничеством для новых младших коллег по команде.

Наш стек:

- python/go
- airflow
- redash/superset/custom
- hadoop
- clickhouse
- postgres
- greenplum
- elasticsearch
- kafka
- k8s
- gitlab / CI tools

Мы ожидаем, что Вы:

- отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого;
- любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо;
- имели обширный опыт работы с большими данными (>10 Tb за сутки);
- заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.

Чем заниматься:

- выработать методологию проверки качества данных;
- сформировать модели по детектированию аномалий (в идеале использовать в т.ч. продвинутые подходы с adversarial validation);
- вносить в каталог данных актуальную информацию о качестве тех или иных источников данных;
- предлагать подходы в разработке сервисов и ETL пайплайнов, минимизирующих количество проблем с качеством данных;
- заказывать исправления ошибок в данных.


Наш стек:

- python/go
- airflow
- redash/superset/custom
- hadoop
- clickhouse
- postgres
- greenplum
- elasticsearch
- kafka
- k8s
- gitlab / CI tools

Мы ожидаем, что Вы:

- имеете опыт работы в качестве DWH Architector, DE, DQ Engineer не менее 8 лет;
- имеете опыт руководства командой от 5 человек не менее 3-х лет;
- отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого;
- любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо;
- имели обширный опыт построения эффективных сисем для работы с большими данными (>10 Tb за сутки);
- заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.

Наш стек:

- python/go
- airflow
- redash/superset/custom
- hadoop
- clickhouse
- postgres
- greenplum
- elasticsearch
- kafka
- k8s
- gitlab / CI tools

Чем заниматься:

- быть центром экспертизы в DWH инструментах и архитектурных подходах;
- руководить командой из DE, DQ Engineers;
- организовывать процесс развития своей команды;
- выстраивать коммуникацию и партнерские связи с командами-заказчиками;
- определиться с моделью хранения аналитических данных (data vault, hNhM, etc) и заниматься её реализацией;
- сформировать первые пайплайны с агрегатами;
- сделать документацию по каталогу данных;
- проводить пропаганду эффективного написания SQL кода, делать письма на всех аналитиков и продактов с разбором интересных кейсов по оптимизации;
- заниматься наставничеством для новых  коллег по команде.