Каталог вакансий
Описание
Одна из продуктовых команд разработки создаёт WB Баланс.
WB Баланс – это онлайн кошелек клиента, с которого можно оплачивать покупки с маркетплейса/получать возвраты и переводить деньги на дебетовую/кредитную банковскую карту.
Для пользователя - это удобство. Для компании - это сервис, который процессирует все внутренние платежи с баланса и с карт покупателей, и выдерживает высокие требования к аптайму и нагрузкам. Сейчас мы в поиске DBA PostgreSQL.
Чтобы наши пользователи были довольны качеством услуг, для работы над сервисом WB Balance мы создали отдельную продуктовую команду, в которой применяем самые удачные технические решения. Благодаря своей выделенной инфраструктуре мы можем за несколько часов донести новую фичу до прода, кратно смасштабироваться и замониторить любую проблему, т.к. выбор средств и инструментов для нашего проекта не ограничен.
- Город
- Опыт3-6 лет
- СпециализацияПрограммирование, Разработка
- ОтрасльИнформационные технологии, связь
Ключевые требования
Какой опыт будет для нас важен? - Знание архитектуры СУБД PostgreSQL; - Опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем; - Опыт работы с ansible; - Навык работы с Grafana; - Общие представления о работе kubernetes.
Основные задачи
Чем предстоит заниматься? - Развивать инфраструктуру нашего проекта; - Сопровождением кластеров БД; - Тестированием производительности нового оборудования и компонентов СУБД; - Миграцией инфраструктуры на выделенное для проекта оборудование; - Созданием окружений для инфраструктуры разработки проекта; - Развитием нашего сервиса мониторинга и логирования; - Оптимизацией производительности БД; - Развитием компетенций нашей команды. Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Patroni, K8S, Prometheus/Grafana/Redash.
Компенсация/мотивационный пакет
Что мы предлагаем? - Гибкое начало рабочего дня; - Удаленка/гибрид/офис на выбор; - Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; - ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников; - Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы; - Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона. У нас быстрый процесс общения: звонок с рекрутером и 1-2 технических интервью.
Описание
Вам предстоит работать над новыми фичами (минимум legacy-кода) - у проекта большие планы! Мы любим наш продукт, активно пользуемся собственными наработками и не жалеем времени и сил на исследования.
Нам сейчас очень нужны люди с хорошим опытом разработки нагруженных микросервисных систем на Go, знаниями баз данных, умением писать скрипты на Python.
- Город
- Опыт3-6 лет
- СпециализацияПрограммирование, Разработка
- ОтрасльИнформационные технологии, связь
Ключевые требования
Мы ожидаем, что Вы: - имеете опыт работы в качестве разработчика не менее 8 лет; - имеете опыт руководства как минимум небольшими командами (от 3 человек); - отлично знаете алгоритмы, структуры данных, что под капотом у Go; - любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо; - понимаете что такое Business Critical; - имели обширный опыт построения эффективных сисем для работы с большими данными (>10 Tb за сутки); - имеете опыт на Python; - заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт. Дополнительные некритичные пожелания: Идеально если человек в России и может периодически приезжать в офис, на сборы в бар и т.д., но необязательно.
Основные задачи
Чем заниматься: - руководство командой (до 8 чел.) из Go и Python разработчиков; - создание стратегии направления и квартальных целей; - обсуждение архитектуры сервисов и бизнес требований с коллегами из соседних групп Отдела; - разработка отказоустойчивых сервисов для транспорта и анализа данных; - проработка архитектуры развивающийся системы; - ревью кода, наставничество для коллег по команде; - участвовать в подготовки технического задания для источников и потребителей данных; - создание инфраструктурных библиотек; - определяться с оптимальными способами хранения, транспортировки и обработки данных; - last but not least - пропагандированные чистого и эффективного кода, оптимальных алгоритмов (если Вы точно знаете как лучше - поделитесь с командой, это будет полезно всем). Наш стек: - python/go - airflow - redash/superset/custom - hadoop - clickhouse - postgres - greenplum - elasticsearch - kafka - k8s - gitlab / CI tools
Компенсация/мотивационный пакет
Условия: - Работа в сильной команде data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков; - Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля); - Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ; - Современный стек, минимум бюрократии; - Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе. Формат работы: 1. офис (в Москве есть 3 офиса: первый на Парке Культуры; второй на Библиотеке; третий на Автозаводской; скоро, возможно, появится четвертый на Белорусской), 2. комбинированный, 3. удаленно (возможно оформление в России, Беларуси, Казахстане, Армении). Этапы отбора: 1. знакомство +теория; 2. техническое интервью; 3. cultural fit. Сколько людей ищем: 1 чел.
Описание
Вам предстоит работать над новыми фичами (минимум legacy-кода) - у проекта большие планы! Мы любим наш продукт, активно пользуемся собственными наработками и не жалеем времени и сил на исследования.
Нам сейчас очень нужны люди с хорошей экспертизой в data engineering и мы ждём интересных технологических/продуктовых идей. Уже сейчас наша команда состоит из людей ex-Yandex, ex-Mail.ru Group, и консультантов с опытом работы в Facebook (запрещено в России), Twitter (запрещено в России), Amazon.
- Город
- Опыт3-6 лет
- СпециализацияИнформационные технологии
- ОтрасльИнформационные технологии, связь
Ключевые требования
Мы ожидаем, что Вы: - отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого; - любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо; - имели обширный опыт работы с большими данными (>10 Tb за сутки); - заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт. Дополнительные некритичные пожелания: Идеально если человек в России и может периодически приезжать в офис, на сборы в бар и т.д., но необязательно.
Основные задачи
Чем заниматься: - определиться с моделью хранения аналитических данных (data vault, hNhM, etc) и заниматься её реализацией; - сформировать первые пайплайны с агрегатами; - сделать документацию по каталогу данных; - проводить пропаганду эффективного написания SQL кода, делать письма на всех аналитиков и продактов с разбором интересных кейсов по оптимизации; - заниматься наставничеством для новых младших коллег по команде. Наш стек: - python/go - airflow - redash/superset/custom - hadoop - clickhouse - postgres - greenplum - elasticsearch - kafka - k8s - gitlab / CI tools
Компенсация/мотивационный пакет
Условия: - Работа в сильной команде data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков; - Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля); - Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ; - Современный стек, минимум бюрократии; - Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе. Формат работы: 1. офис (в Москве есть 3 офиса: первый на Парке Культуры; второй на Библиотеке; третий на Автозаводской; скоро, возможно, появится четвертый на Белорусской), 2. комбинированный, 3. удаленно (возможно оформление в России, Беларуси, Казахстане, Армении). Этапы отбора: 1. знакомство +теория; 2. техническое интервью; 3. cultural fit. Сколько людей ищем: 5 чел.
Описание
Вам предстоит работать над новыми фичами (минимум legacy-кода) - у проекта большие планы! Мы любим наш продукт, активно пользуемся собственными наработками и не жалеем времени и сил на исследования.
Нам сейчас очень нужны люди с хорошей экспертизой в data quality engineering и мы ждём интересных технологических/продуктовых идей. Уже сейчас наша команда состоит из людей ex-Yandex, ex-Mail.ru Group, и консультантов с опытом работы в Facebook (запрещено в России), Twitter (запрещено в России), Amazon.
Дополнительные некритичные пожелания:
Идеально если человек в России и может периодически приезжать в офис, на сборы в бар и т.д., но необязательно.
- Город
- Опытот 3 ех
- СпециализацияПрограммирование, Разработка
- ОтрасльИнформационные технологии, связь
Ключевые требования
Мы ожидаем, что Вы: - отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого; - любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо; - имели обширный опыт работы с большими данными (>10 Tb за сутки); - заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.
Основные задачи
Чем заниматься: - выработать методологию проверки качества данных; - сформировать модели по детектированию аномалий (в идеале использовать в т.ч. продвинутые подходы с adversarial validation); - вносить в каталог данных актуальную информацию о качестве тех или иных источников данных; - предлагать подходы в разработке сервисов и ETL пайплайнов, минимизирующих количество проблем с качеством данных; - заказывать исправления ошибок в данных. Наш стек: - python/go - airflow - redash/superset/custom - hadoop - clickhouse - postgres - greenplum - elasticsearch - kafka - k8s - gitlab / CI tools
Компенсация/мотивационный пакет
Условия: - Работа в сильной команде data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков; - Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля); - Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ; - Современный стек, минимум бюрократии; - Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе. Формат работы: 1. офис (в Москве есть 3 офиса: первый на Парке Культуры; второй на Библиотеке; третий на Автозаводской; скоро, возможно, появится четвертый на Белорусской), 2. комбинированный, 3. удаленно (возможно оформление в России, Беларуси, Казахстане, Армении). Этапы отбора: 1. знакомство +теория; 2. техническое интервью; 3. cultural fit. Сколько людей ищем: 5 чел.
Описание
Вам предстоит работать над новыми фичами (минимум legacy-кода) - у проекта большие планы! Мы любим наш продукт, активно пользуемся собственными наработками и не жалеем времени и сил на исследования.
Нам сейчас очень нужны люди с хорошей экспертизой в архитектуре data продуктов и мы ждём интересных технологических/продуктовых идей. Уже сейчас наша команда состоит из людей ex-Yandex, ex-Mail.ru Group, и консультантов с опытом работы в Facebook (запрещено в России), Twitter (запрещено в России), Amazon.
- Город
- Опытот 2 ух лет
- СпециализацияПрограммирование, Разработка
- ОтрасльИнформационные технологии, связь
Ключевые требования
Мы ожидаем, что Вы: - имеете опыт работы в качестве DWH Architector, DE, DQ Engineer не менее 8 лет; - имеете опыт руководства командой от 5 человек не менее 3-х лет; - отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого; - любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо; - имели обширный опыт построения эффективных сисем для работы с большими данными (>10 Tb за сутки); - заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт. Наш стек: - python/go - airflow - redash/superset/custom - hadoop - clickhouse - postgres - greenplum - elasticsearch - kafka - k8s - gitlab / CI tools
Основные задачи
Чем заниматься: - быть центром экспертизы в DWH инструментах и архитектурных подходах; - руководить командой из DE, DQ Engineers; - организовывать процесс развития своей команды; - выстраивать коммуникацию и партнерские связи с командами-заказчиками; - определиться с моделью хранения аналитических данных (data vault, hNhM, etc) и заниматься её реализацией; - сформировать первые пайплайны с агрегатами; - сделать документацию по каталогу данных; - проводить пропаганду эффективного написания SQL кода, делать письма на всех аналитиков и продактов с разбором интересных кейсов по оптимизации; - заниматься наставничеством для новых коллег по команде.
Компенсация/мотивационный пакет
Условия: - Работа в сильной команде data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков; - Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля); - Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ; - Современный стек, минимум бюрократии; - Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе. Формат работы: 1. офис (в Москве есть 3 офиса: первый на Парке Культуры; второй на Библиотеке; третий на Автозаводской; скоро, возможно, появится четвертый на Белорусской), 2. комбинированный, 3. удаленно (возможно оформление в России, Беларуси, Казахстане, Армении). Этапы отбора: 1. знакомство +теория; 2. техническое интервью; 3. cultural fit.
Работодатель указывает пропорции выплат вознаграждения за рекомендацию в течение всего испытательного срока (3 месяца). Первая выплата производиться в первый рабочий день (дата, указанная в статусе «Выход на работу (дата)»), вторая выплата на 45 день, третья выплата на следующий день после 90-ого дня (3 месяца).
Напротив каждого типа рекомендации Работодатель указывает сумму вознаграждения, которую получит Рекомендатель в случае успешной рекомендации. Там, где сумма не указана, этот тип рекомендации не участвует. Минимальная сумма вознаграждения – 5000 руб.
«Резюме» - Рекомендатель прикрепляет резюме реферала, пишет рекомендательное письмо (обязательно указать мэйл реферала)
«Текст» - Рекомендатель указывает ФИО, название компании, должность, контакты реферала. Пишет рекомендательное письмо. Может прикрепить файл (обязательно указать мэйл реферала)
«VK, LdIn и др» - Рекомендатель в форму рекомендации вставляет ссылку на профиль в социальных сетях реферала и пишет рекомендационное письмо.
«Link» - Рекомендатель в реферальной форме создает уникальную ссылку, которую направляет потенциальным рефералам. По этой ссылке рефералы переходят на вакансию, и если она им нравиться, то они аплицируются на эту вакансию в специальной форме под вакансией. В случае успешной рекомендации Рекомендатель, который создал ссылку, получает бонус. Плюс данного типа рекомендации заключается в том, что по одной ссылке могут пройти и зарегистрировать неограниченное количество рефералов. Рекомендателю нужно просто «закинуть» ее в нужные чаты.